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大数据时代,莱克斯的解决之道

大数据时代


随着互联网全面纵横的向人们的工作、生活、娱乐等领域逐步渗透,使其成为了人们不可或缺的重要工具。从移动互联网开始、到O2O概念兴起、再到物联网的初具规模,给人们带来了“有了互联网,什么都可以做,没了互联网,什么都做不了”的感觉。而在互联网的使用过程中,会产生大量的网页浏览、网络搜索、即时通讯、网上购物和定位导航等流量数据。这些流量数据本身只是用于实现应用软件功能的网络信息交互,并没有其他的附属价值。

 

然而这些信息数据不断进行积累,最终形成一个海量的数据集合,利用统计学的概念在一定范围内进行数据的搜索、整理、归纳、分析、描述等科学计算手段,以达到认知即定假设对象的本质,甚至可以预测对象未来发展的基本目标。这种综合手段也被成为传统数据分析手段。后来随着计算机技术的不断发展,数据挖掘技术应运而生,与传统数据分析存在本质区别的是,在没有假设对象的前提下,完全利用数据建模,通过计算机算法进行分析运算,主动发现数据之间的联系,挖掘数据集合中具有指导意义的数据信息。

 

图示各行业对于数据分析的需求变迁:


 

对于大数据研究机构Gartner给出了这样的定义。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

 

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

 

而对于莱克斯而言,大数据是经过多元化信息数据采集积累后,经过定向抽取并进行脱敏处理后,重新归纳组织分析,充分挖掘数据潜在价值,能够服务于用户的信息载体。

 

图示莱克斯大数据定义:


 

大数据时代的生态圈


在大数据时代的生态圈里主要分为五种大数据生态圈角色,分别是数据源提供型、技术支撑型、大数据服务型、闭环生态体系型及B2B交易平台型。

 

数据源提供型:目前国家政策落实大数据发展战略,提升大数据产业的发展水平,大力扶持大数据行业相关企业。因此国家政府决定与大数据厂商展开紧密合作,主动开放政务、交通、人力资源信息、交通运输、医疗医药等行业的数据资源,进行有效的数据信息共享,实现大数据惠民的基本目标。

 

技术支撑型:此类型又分为数据存储类和分析技术类,其中数据存储类致力于数据存储的研发工作,致力于国产数据库的性能提升及与大数据开源分析技术的对接。分析技术类主要采用私有非开源的大数据分析技术实时进行大数据的分析处理。

 

大数据服务型:主要是向行业用户提供大数据解决方案,以及云数据中心建设的项目实施。此类型的企业涉及了大数据分析服务的整个生命周期,从数据源、到大数据分析平台建设,再到实现具有行业特性的用户需求,形成一站式的大数据服务。此类型企业拥有数据中心建设能力及行业用户资源,具备充分挖掘行业用户大数据需求,完成大数据到业务系统应用转化的优势条件,能够很好的挖掘大数据潜在价值服务于用户,而制约企业发展的就是数据的获取渠道。

 

闭环生态型:具备进行海量数据采集能力或其他形式的数据获取能力,具备云数据中心建设及大数据提取分析的技术能力,具备充分深入行业用户挖掘行业需求的先决条件,能够独立完成大数据服务的三个关键环节。能够获取用户网络行为数据的同时,还会面向社会购买第三方行业数据,在风险管控、咨询服务、区域洞察和精准营销方面提供大数据分析服务。

 

B2B交易平台行:主要是提供一个大数据的交易平台,同时基于底层数据进行清洗、分析、建模、可视化出结果,而数据的定价将由卖方与交易所进行协议定价,最终交易给买方。

 

莱克斯的解决之道


从大数据生态圈的角色分布来看,莱克斯是介于数据源提供型和闭环生态型之间。莱克斯科技自主研发的NSG上网行为管理系统及NSG9000 电信级网络数据采集及行为分析系统自推向市场以来,已有10余年的时间,积累了不同行业的大量用户。这些用户来自电信、酒店、高校、公共经营类场所等,完全具备有价值海量数据积累的先天性优势。同时莱克斯以“化繁为简,解决之道”的理念作为支撑,深入了解行业特性及行业用户对于数据分析的核心需求。

 

莱克斯采集网络海量数据,一方面致力于向用户提供有技术含量且有实用价值的大数据服务,另一方面在保护用户隐私及合法权益的同时,也符合数据服务的相关法律法规,解决用户的后顾之忧,避免相关法律纠纷。因此莱克斯在数据脱敏处理方面进行了大量的需求调研及技术研究工作,同时针对分析结果数据进行了高效的压缩封装,在网络中进行加密传输,以确保将网络带宽占用降到最低,将数据安全度提升到最高。

 

在数据存储和数据分析方面,莱克斯通过自主研发的LYX cmp网络终端管理平台,主动提取在网终端NSG设备中经过初步计算、脱敏、压缩处理的数据后,在针对行业、地域、对象等特性进行二次归类封装处理后,分布式存储到基于云平台的大数据处理中心,结合Hadoop技术进行数据分析处理,最终将大数据处理结果可视化到大数据分析服务平台。

 

图示莱克斯大数据分析服务平台的基础架构:

依托于莱克斯大数据分析服务平台,垂直面向用户,充分挖掘行业特性,针对用户所关注的结果数据需求进行定向的部署实施。使得大数据分析服务平台能够更好的服务于用户,在提供用户肖像、行业趋势、热点舆情、服务器日志等数据报表的同时,支持用户自定义报表,以满足用户在发展战略、推广策略、精准营销、 IT运维、用户体验优化、网络安全防护、风险管控等方面的核心目的。